Licence sciences humaines et sociales mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Certification archivée
La fiche descriptive de cette certification fournit des informations sur le métier, le programme, les textes officiels et renvoie sur les fiches Rncp et Rome et les référentiels.

Cette certification est remplacé par :

Cette certification remplace :

Code certifinfo : 83403

Niveau européen : Niveau BUT, Licence, Licence Pro

Type de certification : Licence

Accessiblité formation continue : Non

Doublement compétent, le diplômé MIASHS saura utiliser son savoir-faire théorique et méthodologique (modélisation, traitements statistiques et informatiques de données quantitatives ou qualitatives) face aux questions posées dans des contextes divers.

Programme :

a Licence MIASHS propose :

  • 8 Parcours SHS (Sciences Humaines et Sociales) : débutant en deuxième année, chaque parcours permet à l'étudiant de se former à la pluridisciplinarité en combinant connaissances théoriques et pratiques d'une SHS et enseignements de Mathématiques, Informatique et Statistiques ;
  • 1 Parcours IDS (Informatique et statistique pour la science des DonnéeS) : débutant lui en troisième année, il vise à spécialiser les étudiants en Informatique Décisionnelle et Statistique, afin de les préparer aux nouveaux métiers de la science des données (data science).

Description des objectifs :

La Licence MIASHS vise à donner aux étudiants les compétences théoriques et pratiques :

  • en Mathématiques, Informatique et Statistiques : - Statistiques inférentielles ; - Analyse des données : sondages, modèles linéaires ; - Algorithmie, programmation web, intelligence artificielle ; - Systèmes d'exploitation, langage C (parcours IDS) ; - Bases de données. - pour les 8 parcours SHS : dans la discipline de SHS choisie par l'étudiant
  • en termes d'applications des outils aux différents domaines des SHS : construire une problématique, choisir, adapter, utiliser une méthodologie utilisant les outils MIS, rédiger une analyse des résultats
  • sur l'utilisation et les limites des outils : conditions de production des données, nature des données, catégories utilisées, hypothèses implicites d'un outil, passage du résultat statistique à l'interprétation

Débouchés :

Les métiers exercés sont très souvent le résultat d'une spécialisation en Master suite à MIASHS.