Master sciences, technologies, santé mention mathématiques et applications spécialité modélisation statistique
Certification archivée
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Code certifinfo : 70622
Niveau européen : Niveau Master, Ingénieur
Type de certification : Master
RNCP : 18151
Accessiblité formation continue : Oui
Avec une formation solide dans le domaine de la modélisation statistique tant du point de vue de la théorie que des applications, le titulaire du diplôme est préparé aux métiers de l'ingénierie ou de la recherche en statistique. Il définit les métho
Description des objectifs :
Le titulaire du diplôme est capable de :
- Concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible ;
- Collecter, traiter et interpréter des données, gérer et développer une base de données ;
- Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents ;
- Modéliser un phénomène complexe et le simuler ; analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales ;
- Rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps, communiquer ses résultats ;
- Maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++) et de la gestion de base de données (SQL);
- Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (biostatistique, actuariat/finance, plans d'expérience et sondage )
- Conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique ;
- Etre autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais;
- Identifier et résoudre un problème même mal formulé ou non complètement défini ;
- Faire preuve de curiosité intellectuelle et s'adapter à des sujets variés ;
- S'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.
Débouchés :
Les diplômés peuvent exercer dans les domaines suivants :
- bureau d'étude (suivi de projet, recueil et analyse des données) ;
- recherche et développement en statistique ;
- domaine médical et pharmaceutique (biostatistique, essai cliniques) ;
- banques et assurances (finance et actuariat) ;
- industrie (qualité, fiabilité et maintenance des systèmes complexes)
- marketing (base de données, sondage)
Métiers visés :
- chargé d'études statistiques ;
- ingénieur statisticien ;
- biostatisticien ;
- ingénieur de recherche ou d'étude ;
- docteur en thèse CIFRE (dans une entreprise) ou académique (dans un laboratoire de recherche) ;