Master sciences, technologies, santé mention mathématiques appliquées, statistique

Certification archivée
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Code certifinfo : 85816

Niveau européen : Niveau Master, Ingénieur

Type de certification : Master

RNCP : 28835

Accessiblité formation continue : Oui

Le titulaire du diplôme sera préparé aux métiers de l'ingénierie ou de la recherche en statistique

Avec une formation professionnalisante au travers de la modélisation mathématique et de l'informatique, il pourra définir les méthodes et les outil

Description des objectifs :

Le titulaire du diplôme est capable de :

  • Identifier une problématique comme relevant de l'analyse des données,
  • Mettre en oeuvre des techniques standards par des logiciels spécialisés,
  • Mettre en concurrence ces méthodes pour sélectionner la plus adaptée, 
  • Interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des non-statisticiens,
  • Définir un plan d'expériences en amont de l'acquisition des données, 
  • Identifier et modéliser un phénomène de file d'attente,
  • Identifier, modéliser et mettre en oeuvre informatiquement une prévision temporelle,
  • Résoudre numériquement des systèmes d'équations linéaires ou non,
  • Identifier, modéliser et résoudre un problème d'optimisation combinatoire,
  • Utiliser, créer et gérer une base de données relationnelle,
  • Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web,
  • Utiliser la technologie Java en lien avec les bases de données internet ou intranet,
  • Avoir un niveau B2 en Anglais,
  • Comprendre l'objectif du marketing et faire le lien avec les cours liés à la statistique,
  • Connaître les fondamentaux en gestion et en comptabilité,
  • Adopter une démarche standardisée pour appréhender une gestion de projet,
  • Mettre en perspective les cours théoriques et les besoins de l'entreprise,
  • Avoir une vue claire et synthétique des métiers accessibles à l'issue de la formation,
  • Se projeter dans le futur quant à l'évolution de carrière

Débouchés :

Secteurs d'activité :

  • Dans des entreprises régionales et nationales dans le secteur de la vente par correspondance, (La Redoute, les Trois Suisses, Damart, etc)
  • Dans les administrations publiques ou territoriales, (INSEE, INRETS, Pole Emploi, DRASS, SNCF, etc)
  • Dans le secteur banque/assurances/credit, (Crédit Agricole, Banque Directe, CACF, La Poste, Cofidis, Banque Accord, Swiss Life, etc)
  • Dans le domaine des services (Altao, Softcomputing, etc)
  • Dans de nombreux autres secteurs d'activites comme l'industrie, la grande distribution, etc.(Décathlon, Leroy Merlin, France Télécom, ArcelorMittal, Ikea, EDF, etc)

Métiers visés :

  • Responsable (Qualité, Production, Organisation, Prospection, Prévision, Ciblage, Études et Scores, Plan Commercial),
  • Chargé d'Études (Statistique, DataMining, Marketing, Crédit, Actuariat),
  • Ingénieur (Consultant Développement, Informatique Décisionnelle, administrateur base de données).