Master mention mathématiques appliquées, statistique

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Cette certification remplace :

Code certifinfo : 117452

Niveau européen : Niveau Master, Ingénieur

Type de certification : Master

RNCP : 39493

Accessiblité formation continue : Oui

Activités visées :

  • Résolution de problèmes de mathématiques appliquées
  • Transmission des connaissances de mathématiques appliquées
  • Application des mathématiques dans différents secteurs (industrie, économie e

    Description des objectifs :

    • Comprendre et mobiliser des concepts sophistiqués de mathématiques appliquées et de statistique pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel
    • Modéliser un phénomène ou des données à l’aide d’outils de mathématiques appliquées et de statistique
    • Développer ou s’approprier de nouveaux outils et concepts de mathématiques appliquées et de statistique
    • Implémenter dans un langage de programmation une démarche de mathématiques appliquées, statistique en utilisant les outils numériques et bibliothèques de calcul adaptés au problème
    • Trouver des solutions efficaces et rigoureuses mathématiquement face à un problème de modélisation ou à des données pour comprendre un phénomène complexe
    • Concevoir des nouveaux modèles et résultats, théoriques ou numériques, face à des problématiques de mathématiques appliquées et de statistique
    • Concevoir et utiliser des méthodologies et algorithmes de mathématiques appliquées, statistique pour résoudre des problèmes scientifiques ou professionnels
    • Vérifier mathématiquement et numériquement la validité d’une démarche scientifique ou professionnelle, avec méthodologie, rigueur et reproductibilité
    • Quantifier théoriquement ou numériquement les erreurs et incertitudes liées à un algorithme d’approximation ou à des aspects statistiques
    • Maintenir des données avec les outils numériques adaptés pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel
    • Mettre en forme et exploiter des données complexes avec une démarche scientifique, mathématique ou statistique, pour extraire, visualiser et quantifier de l’information pertinente au regard d’un problème
    • Conduire une analyse de données, de leur mise en forme à l’interprétation des résultats et l’aide à la décision
    • Comprendre et mettre en œuvre une méthode d’apprentissage statistique (machine learning) sur des données, interpréter les résultats et évaluer la qualité du modèle
    • Interpréter des résultats théoriques et numériques en fonction d’une situation scientifique ou professionnelle, et les communiquer clairement en s’adaptant à ses interlocuteurs.

    Débouchés :

    Secteurs d’activités :

    • Activités auxiliaires de services financiers et d’assurance
    • Recherche-développement scientifique
    • Études de marchés et sondages
    • Autres activités spécialisées, scientifiques et techniques
    • Enseignement secondaire

    Type d'emplois accessibles :

    • Ingénieur recherche-développement
    • Analyste risque et finance
    • Statisticien
    • Enseignant secondaire, éventuellement sous réserve de réussite aux concours.
    • Data scientist
    • Economiste
    • Démographe
    • Météorologiste
    • Trader

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