Licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

La fiche descriptive de cette certification fournit des informations sur le métier, le programme, les textes officiels et renvoie sur les fiches Rncp et Rome et les référentiels.

Cette certification remplace :

Code certifinfo : 119189

Niveau européen : Niveau BUT, Licence, Licence Pro

Type de certification : Licence

RNCP : 40806

Accessiblité formation continue : Oui

L’objectif de la licence mention Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASHS) est d’offrir à l’étudiant des connaissances et compétences pluridisciplinaires en Mathématiques/ Mathématiques Appliquées et Informatiq

Description des objectifs :

  • Développer des applications informatiques en se servant d’au moins un langage de programmation
  • Implémenter et exploiter des bases de données
  • Intégrer les tests dans le développement des logiciels
  • Synthétiser les données produites par l'exécution d'un programme
  • Se servir des bases du raisonnement probabiliste
  • Résoudre des équations de façon exacte ou approchée et par des méthodes numériques
  • Choisir les techniques mathématiques et informatiques les mieux adaptées à un problème donné dans le domaine des Sciences Humaines et Sociales, économie, gestion
  • Définir le modèle de données en fonction des objectifs et des besoins visés
  • Caractériser les outils et techniques visant à assurer la sécurité des systèmes informatiques pendant leur développement et leur utilisation
  • Intégrer les enjeux de la réduction de l'empreinte écologique liée au numérique dans les choix techniques et organisationnels
  • Rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse
  • Concevoir le traitement informatisé d’informations de différentes natures, telles que des données, des images et des textes
  • Appliquer les principes de la démarche statistique pour traiter des données dans les domaines des Sciences Humaines et Sociales, de l'économie ou de la gestion
  • Appliquer des méthodes d’analyse appropriées à la résolution d’un problème issu d’un cahier des charges partiellement donné
  • Appliquer des approches raisonnées de résolution de problèmes par décompositions et/ou approximations successives
  • Appliquer une démarche Intelligence Artificielle (IA) au traitement de données grâce à une compréhension des grands principes de l’IA
  • Traduire un problème simple en langage mathématique
  • Réaliser un cahier des charges pour répondre à une problématique d’une organisation en mobilisant ses connaissances en mathématiques, informatique et en Sciences humaines et sociales, droit, économie, et/ou gestion
  • Analyser les résultats produits par l'exécution d'un programme
  • Valider l'adéquation de la solution avec les demandes métiers
  • Documenter la proposition mise en œuvre pour son utilisation et sa maintenance

Débouchés :

Secteurs d’activités :

  • Information et communication
  • Activités financières et d'assurance
  • Activités spécialisées, scientifiques et techniques
  • Activités de services administratifs et de soutien
  • Administration publique

Type d'emplois accessibles :

  • Chargé d'étude en traitement de données, systèmes d'information, aide à la décision, modélisation, statistique, finance, gestion
  • Data Analyst
  • Analyste,développeur, concepteur d'applications
  • Paramétreur logiciel Enterprise Resource Planning (planification des ressources d'entreprise) / ERP
  • Assistant chef de projet (PMO/Project Manager Officer)
  • Assistant chef de projet informatique
  • Assistant chargé d’études économiques et sociales
  • Gestionnaire de base de données

Après 3 à 5 années d’expérience professionnelle, les diplômés pourront accéder à des postes de :

  • Data Scientist / Data engineer / Développeur data
  • Business data analyst
  • Économiste, économètre
  • Actuaire / Expert risque assurance / Prévisionniste
  • Cogniticien / Ingénieur cogniticien
  • Trader / Gestionnaire de portefeuilles