Python Data Science avec Python

Objectifs

Comprendre les fondamentaux de la Data Science
Maîtriser le langage Python pour l’analyse de données
Manipuler, nettoyer et préparer des données
Réaliser des analyses exploratoires de données
Utiliser les principales bibliothèques Python de Data Science
Créer des visualisations pertinentes
Mettre en œuvre des modèles statistiques et de machine learning
Interpréter et communiquer les résultats d’analyse

Contenu de la formation

Module 1 : Introduction à la Data Science et à Python

Concepts clés de la Data Science
Environnement de travail Python (Anaconda, Jupyter Notebook)
Rappels sur les bases du langage Python

Module 2 : Manipulation et préparation des données

Structures de données Python
Introduction à NumPy
Manipulation de données avec Pandas
Nettoyage, transformation et préparation des jeux de données

Module 3 : Analyse exploratoire des données

Statistiques descriptives
Détection des valeurs aberrantes
Analyse de corrélations
Études de cas pratiques

Module 4 : Visualisation des données

Principes de la data visualisation
Bibliothèques Matplotlib et Seaborn
Création de graphiques adaptés aux analyses

Module 5 : Introduction au Machine Learning

Concepts fondamentaux du Machine Learning
Apprentissage supervisé et non supervisé
Mise en œuvre avec Scikit-learn
Évaluation des modèles

Module 6 : Projet Data Science

Analyse complète d’un jeu de données réel
Choix des méthodes et modèles
Interprétation et présentation des résultats

Résultats attendus de la formation

Être capable d’analyser et d’exploiter des données avec Python
Construire des visualisations claires et pertinentes
Appliquer des modèles de machine learning simples
Interpréter et communiquer des résultats d’analyses de données
Être autonome sur un projet Data Science de base à intermédiaire

N° session CO

Date de début

Date de fin

Lieu de formation

Inscription

Public

Détails

409571S

26/01/2026

31/12/2026

Dijon 21000

Contacter l’organisme

Tout public

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Durée

Durée totale de la formation: 35 heure(s)
Durée en centre: 35 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation en présentiel

Rythme: Temps partiel , Temps plein

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Hope !
64e Rue Sully
21000 - Dijon

ORGANISME FORMATEUR

Vivaneo
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Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Connaissances de base en informatique Notions de mathématiques et de statistiques appréciées Aucune expérience préalable en Data Science n’est obligatoire

COMPLEMENT D’INFORMATION

409573S

26/01/2026

31/12/2026

Dijon 21000

Contacter l’organisme

Tout public

Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 35 heure(s)
Durée en centre: 35 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation en présentiel

Rythme: Temps partiel , Temps plein

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Chez Startway Coworking
15 Boulevard de Brosses
21000 - Dijon

ORGANISME FORMATEUR

Vivaneo
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Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

COMPLEMENT D’INFORMATION

409574S

26/01/2026

31/12/2026

Besançon 25000

Contacter l’organisme

Tout public

Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 35 heure(s)
Durée en centre: 35 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation en présentiel

Rythme: Temps partiel , Temps plein

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Ibis Besançon Centre Ville
21 rue gambetta
25000 - Besançon

ORGANISME FORMATEUR

Vivaneo
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Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

COMPLEMENT D’INFORMATION

409575S

26/01/2026

31/12/2026

Belfort 90000

Contacter l’organisme

Tout public

Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 35 heure(s)
Durée en centre: 35 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation en présentiel

Rythme: Temps partiel , Temps plein

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Belfort Boost
6 Rue de Madagascar
90000 - Belfort

ORGANISME FORMATEUR

Vivaneo
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Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public