Référencement LLM : combinez GEO, SEO & IA pour booster votre visibilité web

Objectifs

 
Analyser les impacts de l’intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage sur la visibilité des contenus en ligne afin d’adapter une stratégie de référencement cohérente.
Structurer l’arborescence et l’architecture des contenus d’un site afin d’améliorer leur compréhension par les moteurs de recherche et les outils d’intelligence artificielle.
Concevoir des cocons sémantiques et un maillage interne renforçant la cohérence thématique et l’autorité des contenus.
Optimiser les éléments clés d’une page web, notamment les balises title, meta description, titres Hn et contenus éditoriaux, pour améliorer les performances SEO et GEO.
Intégrer des données structurées et des FAQ afin de faciliter l’interprétation et l’affichage des contenus par les moteurs de recherche.
Identifier et renforcer les signaux de confiance favorisant la citation d’un site ou d’une marque dans les réponses produites par les intelligences artificielles.
Appliquer ces optimisations sur un site existant et identifier les améliorations prioritaires.
 

Contenu de la formation

 
Introduction au référencement LLM et aux enjeux du GEO
Évolution des moteurs de recherche et développement des moteurs de réponse fondés sur l’intelligence artificielle. Différences et complémentarités entre SEO, GEO et référencement dans les LLM. Compréhension des nouveaux parcours de recherche et des enjeux de visibilité dans les réponses conversationnelles.
Comprendre le fonctionnement des LLM
Principes généraux de fonctionnement des grands modèles de langage. Mécanismes de génération des réponses, sélection des sources et formulation des citations. Identification des limites, biais, approximations et risques d’interprétation.
Structurer une arborescence SEO cohérente
Organisation des pages et des thématiques d’un site. Construction d’une arborescence claire et compréhensible par les utilisateurs, les moteurs de recherche et les intelligences artificielles. Optimisation des catégories, sous-catégories et pages stratégiques.
Créer des cocons sémantiques et renforcer le maillage interne
Identification des intentions de recherche et des thématiques associées. Création de pages piliers et de contenus satellites. Organisation des liens internes pour renforcer la cohérence sémantique, la circulation de l’autorité et la compréhension globale du site.
Utiliser les données structurées et les FAQ
Présentation des principales données structurées utiles au référencement. Compréhension du vocabulaire Schema.org. Création et intégration de données structurées adaptées aux contenus. Structuration des FAQ pour améliorer leur compréhension et leur exploitation par les moteurs.
Optimiser les balises et les contenus on-page
Rédaction et amélioration des balises title et meta description. Structuration des titres H1, H2 et H3. Optimisation sémantique des contenus. Amélioration de la lisibilité, de la pertinence et de l’adéquation avec les intentions de recherche.
Améliorer les chances d’être cité par les intelligences artificielles
Identification des critères de fiabilité, d’autorité et d’expertise. Travail sur les signaux E-E-A-T, les sources, les auteurs, les preuves et les contenus de référence. Structuration des informations pour faciliter leur reprise dans les réponses générées par les IA.
Mise en pratique sur les sites des participants
Réalisation d’un audit rapide d’un site ou d’une page. Identification des principaux axes d’amélioration SEO et GEO. Application concrète des optimisations sur une arborescence, un contenu, une FAQ, des balises ou un maillage interne.
 

Résultats attendus de la formation

À l’issue de la formation, le participant sera capable d’analyser la visibilité d’un site dans les moteurs de recherche et les outils d’intelligence artificielle, puis d’identifier les optimisations nécessaires.

Il saura structurer une arborescence, organiser des contenus en cocons sémantiques, améliorer le maillage interne et optimiser les principaux éléments d’une page web.

Il sera également en mesure d’intégrer des données structurées, de créer des FAQ exploitables par les moteurs et de renforcer les signaux de confiance susceptibles de favoriser la citation des contenus par les intelligences artificielles.

Le participant repartira avec un diagnostic opérationnel de son site ou de son projet, ainsi qu’avec des recommandations concrètes applicables à ses propres contenus. Une attestation de formation et un bilan ActivMedia précisant les compétences évaluées seront remis en fin de parcours.
N° session CO
Date de début
Date de fin
Lieu de formation
Inscription
Public
Détails
461273S
16/07/2026
16/07/2027
Auxerre 89000
Tout public
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Durée

Durée totale de la formation: 14 heure(s)
Durée en centre: 14 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation en présentiel

Rythme: Temps plein

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Activmédia - Site d'Auxerre
13 Rue Jules Ferry
89000 - Auxerre

ORGANISME FORMATEUR

Activmédia
Voir la fiche complète de l'organisme formateur Contacter l'organisme formateur pour cette session

Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Bonne maîtrise de l’outil informatique basique (bureautique, mail, internet) Motivation et curiosité dans l’utilisation du digital

COMPLEMENT D’INFORMATION

461274S
16/07/2026
16/07/2027
Besançon 25000
Tout public
Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 14 heure(s)
Durée en centre: 14 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation en présentiel

Rythme: Temps plein

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Activmédia - Site de Besançon
4 rue louis aragon
25000 - Besançon

ORGANISME FORMATEUR

Activmédia
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Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Bonne maîtrise de l’outil informatique basique (bureautique, mail, internet) Motivation et curiosité dans l’utilisation du digital

COMPLEMENT D’INFORMATION

461275S
16/07/2026
16/07/2027
Chalon-sur-Saône 71100
Tout public
Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 14 heure(s)
Durée en centre: 14 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation en présentiel

Rythme: Temps plein

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Activmédia - Site de Chalon-sur-Saône
Rue Raoul Ponchon
71100 - Chalon-sur-Saône

ORGANISME FORMATEUR

Activmédia
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Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Bonne maîtrise de l’outil informatique basique (bureautique, mail, internet) Motivation et curiosité dans l’utilisation du digital

COMPLEMENT D’INFORMATION

461276S
16/07/2026
16/07/2027
Dijon 21000
Tout public
Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 14 heure(s)
Durée en centre: 14 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation en présentiel

Rythme: Temps plein

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Activmédia - Site de Dijon
2 Avenue de Marbotte
21000 - Dijon

ORGANISME FORMATEUR

Activmédia
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Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Bonne maîtrise de l’outil informatique basique (bureautique, mail, internet) Motivation et curiosité dans l’utilisation du digital

COMPLEMENT D’INFORMATION

Activmédia

Raison sociale : Activmédia Global Synergy

9 Rue Henry de Cessole - 06100 Nice

04 93 98 15 87

Voir la fiche complète de l'organisme Voir le site web Voir le site web Géolocaliser

Cette formation est indexée aux domaines suivants :

  • 46336 - Référencement site web

Spécialité de formation NSF :

  • 321 - Journalisme et communication (y compris communication graphique et publicité)

Lien vers les descriptions métiers France Travail : (ROME)