Objectifs
- Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'une IA (BdC1)
- Intégrer des modèles et des services de IA (BdC2)
- Réaliser une application intégrant de services d'une IA (BdC3)
Contenu de la formation
- Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'une IA (BdC1)
- Qualifier les données grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet
- Concevoir une base de données analytiques avec l’approche orientée requêtes en vue de la mise à disposition des données pour un traitement analytique ou d’IA
- Programmer l’import de données initiales nécessaires au projet en base de données, afin de les rendre exploitables par un tiers, dans un langage de programmation adapté et à partir de la stratégie de nettoyage des données préalablement définie
BC2 -Intégrer des modèles et des services de IA (BdC2)
- Préparer les données disponibles depuis la base de données analytiques en vue de leur utilisation par les algorithmes d’IA
- Concevoir le programme d’IA adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment de machine learning et de deep learning
- Développer le programme d’IA selon les données du projet et les éléments de conception définis, en exploitant les algorithmes et les outils standards couramment utilisés dans le domaine
- Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’IA dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
- Modifier les paramètres et composants de l’IA afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
BC3 - Réaliser une application intégrant de services d'une IA (BdC3)
- Analyser un besoin en développement d’application mettant en œuvre des techniques d’IA afin de produire les éléments de réponses techniques
- Concevoir une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données
- Développer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données
- Développer le back-end de l’application d’IA dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine
- Développer le front-end de l’application d’IA à partir de maquettes et du parcours utilisateur, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
- Améliorer l’application d’IA en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client/utilisateur
- Maintenir l’application d’IA à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements
Résultats attendus de la formation
Développeur en intelligence artificielle (H/F)
Les apprenant·e·s sont évalué·e·s tout au long de la formation, sur leur capacité à réaliser des projets professionnels en lien avec l'exercice du métier visé. Toutes ces réalisations constituent leur premier “portfolio” et démontrent leur capacité à être efficient dans un environnement de travail. L'évaluation de l'acquisition des compétences se fait de façon continue et terminale au moyen de la présentation d'un chef d'oeuvre. Le chef d'oeuvre correspond au projet de fin de parcours, soutenu lors de l'évaluation finale devant un jury.
En plus du titre, passage de :
(https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5487)
- La certification Microsoft Azure Fundamentals - AZ-900
- La certification Microsoft Azure Notions de base d'IA - AI-900Les apprenant·e·s sont évalué·e·s tout au long de la formation, sur leur capacité à réaliser des projets professionnels en lien avec l'exercice du métier visé. Toutes ces réalisations constituent leur premier “portfolio” et démontrent leur capacité à être efficient dans un environnement de travail. L'évaluation de l'acquisition des compétences se fait de façon continue et terminale au moyen de la présentation d'un chef d'oeuvre. Le chef d'oeuvre correspond au projet de fin de parcours, soutenu lors de l'évaluation finale devant un jury.
En plus du titre, passage de :
(https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5487)
- La certification Microsoft Azure Fundamentals - AZ-900
- La certification Microsoft Azure Notions de base d'IA - AI-900
Possibilité de validation partielle sous forme de blocs de compétences autonomes.
Certification(s)
-
Développeur en intelligence artificielle
-
Certification active
-
Niveau de sortie :
Niveau 6 - Niveau BUT, Licence, Licence Pro
- Certificateur : Simplon.co
