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Récolte et analyse de données volumineuses Big Data 100% sur mesure et à durée variable et pour tous les niveaux

Objectifs

  • Découvrir le Big Data et comprendre ses enjeux ;
  • Rassembler de grands ensembles de données ;
  • Construire des modèles prédictifs ;
  • Analyser les données et percevoir les enjeux et les défis ;
  • Mettre en place un projet Big Data.

Contenu de la formation

Les Caractéristiques à la mise en place d'un projet Big Data
  • Différencier les projets habituels des projets Big Data ;
  • Analyser les échecs des projets Big Data ;
  • Organiser un processus de Data Science ;
  • Construire un projet Big Data.
Le cadre d’un projet Big Data
  • Délimiter le périmètre du projet ;
  • Discerner les sources de données ;
  • Identifier les différentes entités par ces mêmes sources de données ;
  • Déterminer les besoins technologiques à mettre en place ;
  • Déduire le budget.
Gestion des projets Big Data
  • Appréhender les différentes phases du projet ;
  • Découvrir l”Agile Data Management ;
  • Fixer les livrables du projet ;
  • Mesurer les performances ;
  • Percevoir la gestion des obligations juridiques.
Les composants du projet
  • Identifier les composants ;
  • Affecter une valeur à chaque composant ;
  • Vérifier la validité technique du projet.
Les risques du projet
  • Caractériser les risques métier et stratégiques ;
  • Déterminer les KPIs du projet ;
  • Connaître les solutions du marché.
L'organisation d’un projet en équipe
  • Se répartir les compétences à avoir au sein de l’équipe ;
  • Percevoir les interactions entre les parties prenantes ;
  • Choisir les outils adaptés au projet ;
  • Déployer une gestion de projet sur le long terme.

Résultats attendus de la formation

attestation des acquis
N° session CO
Date de début
Date de fin
Lieu de formation
Inscription
Public
Détails
371652S
04/08/2025
04/07/2026
Strasbourg 67000
Tout public
Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 21 heure(s)
Durée en centre: 21 heure(s)

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation mixte (FOAD et présentiel)

Rythme: Temps partiel , Temps plein , Cours du soir , Cours le week-end

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

STRAFORMATION
21 Rue d'Oslo
67000 - Strasbourg

ORGANISME FORMATEUR

StraFormation
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Admission

Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : aucun

COMPLEMENT D’INFORMATION

Learner centric Formations adaptées aux apprenants et non l'inverse. Adaptative learning Toutes nos formations sont sur mesure, planifiées à la demande, modulables en fonction du besoin et du budget.

StraFormation

Raison sociale : STRAFORMATION

21 Rue d'Oslo - 67000 Strasbourg

09 81 22 79 07

Voir la fiche complète de l'organisme Voir le site web Géolocaliser

Cette formation est indexée aux domaines suivants :

  • 31026 - Data science

Spécialité de formation NSF :

  • 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données