Le métier de développeur intelligence artificielle (IA) est un métier émergent. En effet, la demande est forte mais l'offre de candidats expérimentés est limitée.
L'évolution des technologies permet désormais de mener des analyses poussées avec des interfaces simples et l'application des compétences de production, comme les requêtes SQL traditionnelles. La mise à disposition des principaux algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle sous forme de boîtes à outils permet désormais de mettre en oeuvre des prédictions sans développer soi-même le modèle mathématique.
Sur la partie du métier allant de la collecte au requêtage des données, l'évolution des outils d'ETL (Extract, Transform Load, ou Transformation, Extraction et Chargement des données) s'appuyant sur des langages connus des développeurs, tels que SQL ou Python, permet désormais de former des professionnels à un niveau technicien.
Pour la partie analyse et prédiction du métier, les principaux algorithmes sont désormais packagés : sous forme de boîtes à outils graphiques, comme Splunk, de langages spécialisés tels que R ou de bibliothèques spécialisées, tel que scikit-learn pour Python. Cette mise à disposition permet désormais la mise en oeuvre de formations au niveau 6 pour des postes de développeur intelligence artificielle pouvant mettre en oeuvre les algorithmes définis par un Data Scientist, ou pouvant exploiter les boîtes à outils existantes.
Ainsi, la certification a pour but l'acquisition des compétences nécessaires à l'identification et la réalisation, à partir d'un besoin, des spécifications techniques des différents composants de l'application visée : gestion des données, fonctionnalités, algorithme et services d'IA etc. Elle vise aussi l'acquisition des compétences nécessaires au développement d'une application au sens large et notamment des fonctionnalités d'intelligence artificielle (classification, traitement du langage et prédictions de manière plus générale).
En maîtrisant ces compétences, le développeur sera en capacité d'aller vers les domaines du machine learning, du deep learning, du traitement du langage (NLP), ou encore de l'intégration de services cognitifs au travers d'API.
Développer la gestion des données analytiques d'un projet d'application
Développer un programme d'intelligence artificielle
Développer une application d'intelligence artificielle
Gérer un projet de développement d'application
Durée totale de la formation: 3010 heure(s)
Durée en centre: 1435 heure(s)
Durée en entreprise: 1575 heure(s)
Durée variable en entreprise. Rythme d'alternance et parcours de formation adaptés selon le statut du bénéficiaire : contacter l'organisme.
Modalités d'enseignement: Formation en présentiel
Rythme: Temps plein
FPC Formation professionnelle continue : Oui
AP En apprentissage : Oui
CP En contrat pro : Oui
Lycée Jules Haag - Site Labbé
1 Rue Labbé
25000 - Besançon
GRETA-CFA de Besançon
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Niveau entrée requis : Sans niveau spécifique
Statut(s) des publics accueillis :
Public de la formation initiale, Tout public, Demandeur d'emploi, Public de la formation initiale, Tout public
Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Conditions d'admission différentes selon le statut du bénéficiaire et la voie d'accès envisagée : contacter l'organisme. Pour le contrat d'apprentissage : - Formation accessible en apprentissage en 2ème année uniquement - Avoir 16 ans minimum
Formation accessible en contrat d'apprentissage, en contrat de professionnalisation ou en formation continue.
Frais de formation pris en charge selon le statut du bénéficiaire.
Raison sociale : LYCEE POLYVALENT JULES HAAG
35 Avenue de Montrapon - 25000 Besançon
03 81 88 25 94
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Lien vers fiche CERTINFO
Cette formation est indexée aux domaines suivants :
Spécialité de formation NSF :
Lien vers les descriptions métiers France Travail : (ROME)